教師なし学習

教師なし学習とは、機械学習における学習手法の一つです。分析対象のデータのみをあたえ、正解データは与えずに学習を行います。コンピューターが、入力されたデータの持つ傾向や規則性を見つけ出したり、共通する特徴ごとに分類などを行います。

教師なし学習は、膨大なデータの中から傾向や構造を抽出するため、人間には発見できないような未知の相関関係を見つけることを得意とします。

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